Efaimo AI 소개

신경망 압축 인프라.

step change에 대하여, 그리고 그 사이의 작업에 대하여.

  1. 01

    step change는 실재합니다. 그러나 약속은 아닙니다.

    능력의 도약은 측정이지 예보가 아닙니다. 곡선이 꺾일 때 우리는 데이터에 따릅니다. 다음 체크포인트 너머로는 외삽하지 않습니다. step은 일어났습니다. 다음 step은 만들어야 합니다.

  2. 02

    step 사이에서 우리가 하는 일은 압축입니다.

    도약 직후의 프런티어는 넓고 낭비적입니다. 새로운 행동을 담는 가장 작은 객체를 찾는 것이 우리의 일입니다. 압축은 마무리 단계가 아닙니다. 능력이 읽을 수 있는 형태가 되는 과정입니다.

  3. 03

    백과사전은 온라인에 있고, 인지는 디바이스에서 돕니다.

    트리비아는 데이터베이스의 자리입니다. 추론은 사용자의 곁에 있어야 합니다. 사고는 사람들이 이미 가진 실리콘으로 내리고, 조회는 네트워크에 맡깁니다.

  4. 04

    들여다볼 수 있을 만큼 작고, 출시할 수 있을 만큼 날카롭게.

    읽을 수 없는 코어는 신뢰할 수 없는 코어입니다. 머리와 예산 안에 들어가는 모델을 지향합니다. 모든 주장에는 재현 가능한 eval로 서명합니다.

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